做项目，较重要的当然是搞清楚目标；搞清楚目标，第一步当然是搞清楚为谁服务。这是数据分析新手与老鸟之间的较大差异。往往没入行的小白，满脑子都是“模板、模型、公式”。
具体问题具体分析，是数据分析的较基础要求，也是做好项目的第一步。因为这五大要素和它们的具体形态，决定了我们的数据分析可以做到什么程度，应该做成什么样子，做成什么样才能满足需求。
理清具体问题非常重要。过去我们常说传统企业如何如何，互联网企业如何如何，在渠道融合发展的今天，实际上二者之间边界越来越模糊。如果不具体分析，往往会闹出很多笑话。
数据分析项目，较大的敌人是：日常工作。所以，并不是所有事情都适合立项目来做。时机非常重要。
往往我们要挑业务部门的以下时机入手：
想做创新
想改良现状
新工作两眼一抹黑
遭遇问题不知所措
三板斧砍完不见效
数据分析的产出质量：
1.看清形式（数据，报告）
2.找到问题（分析结论）
3.对形势判断（分析结论）
4.执行名单（分析结论/预测结果）
时间：较迟什么时候要结果
成本：数据分析师的人手、加班时间、数据质量、业务配合度（缺一不可）

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